Öğrenme güçlüğüne ‘anne’ çözümü... Bilimsel temelli yerli uygulama dünyaya açılıyor
Güncelleme Tarihi:
Üstün zekâlı özel bir çocuğa sahip olmanın zorluğunu yaşayan Günet Eroğlu, disleksi, dikkat eksikliği ve diğer öğrenme güçlükleriyle mücadele edenler için bilimsel temelli mobil bir uygulama geliştirdi. Beyin dalgalarını analiz ederek kişiselleştirilmiş eğitim programları ile nörogeribildirim sağlayan yerli girişim şimdiden 15 ülkeye ulaştı. Hedef, nöroteknoloji alanında global ölçekte bir oyuncu olmak.
DİSLEKSİ, sesleri tanıma, seslerin harfler ve kelimeler ile ilişkisini anlayamama nedeniyle okuma güçlüğüne neden olan bir tür öğrenme bozukluğu. Nörogelişimsel bir bozukluk olan disleksinin, dünya nüfusunun yüzde 10’nunu etkileyen yaygın bir sağlık sorunu olduğu belirtiliyor. Bu durum çocukların eğitim başarısını olumsuz etkilerken, sosyal ilişkilerde de zorluklar yaşamasına neden olabiliyor. Bu kapsamda kendi oğlunun da benzer bir sorunu yaşamasıyla yola koyulan girişimci Günet Eroğlu, bilimsel temelli mobil uygulama geliştirdi.
Kullanılan başlık aracılığıyla beyin dalgalarını analiz ederek kişiselleştirilmiş eğitim programları ile nörogeribildirim sağlayan ürün, bu sayede beynin olgunlaşmasına destek oluyor. EEG tabanlı ve yapay zekâ destekli Auto Train Brain, okuma hızını, okuduğunu anlamayı ve diğer bilişsel becerileri artırmayı hedefliyor. Gelin bu girişimin yola çıkış hikâyesini ve hedeflerini kurucusundan dinleyelim...
İHTİYAÇTAN DOĞDU
Bir anne olarak, üstün zekâlı, özel bir çocuğa sahip olmanın zorluklarını ve bu zorlukların çözüm yollarını ararken beynin nöroplastisite özelliğini keşfettiğini dile getiren Auto Brain Train CEO’su ve Bahçeşehir Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Dr. Öğr. Üyesi Günet Eroğlu süreci şöyle anlattı: “Nörogelişimsel ve nörodejeneratif hastalıklar üzerine yapılan çalışmalar, beyin dalgalarını eğiterek dikkat, öğrenme ve hafıza süreçlerini iyileştirebileceğimizi gösteriyordu. Ancak, bu alandaki çözümler ya çok pahalıydı ya da klinik ortamına bağımlıydı. Ben ise bu teknolojiyi herkesin erişebileceği, yapay zekâ destekli, bireysel kullanım için optimize edilmiş bir hale getirmek istedim. Ve böylece Auto Train Brain doğdu. İlk etapta, sadece bir fikirdi. Ancak bilimsel veriler ve Ar-Ge süreçleri sayesinde bu fikir, yapay zekâ tabanlı güçlü bir nörogeribildirim çözümüne dönüştü. Bugün geldiğimiz nokta, bu yolda attığımız cesur adımların bir sonucu.”
NASIL KULLANILIYOR
Uygulamanın öğrenme güçlüğü yaşayan çocuklardan, akademik ve profesyonel performansını artırmak isteyen yetişkinlere kadar geniş bir kitleye hitap ettiğini belirten Eroğlu, “Kullanıcılar, mobil uygulamamızı indirerek veya uzmanlarımızla yaptığımız bireysel danışmanlık süreçlerine katılarak Auto Train Brain’i kullanabilirler. Biyometrik sensörlerle entegre çalışan uygulamamız, kişinin beyin dalgalarını analiz ederek özel bir eğitim programı oluşturur. Kullanıcılar, bu program sayesinde dikkatlerini artırabilir, stres seviyelerini düşürebilir ve zihinsel performanslarını yükseltebilirler” diye konuştu.
Bugüne kadar İngiltere’den ABD’ye kadar 15 farklı ülkede 5 binden fazla kullanıcıya ulaştıklarını belirten Günet Eroğlu, hem klinik çalışmalar hem de kullanıcı dönüşleri ile ciddi iyileşmeler gözlemlediklerini ekledi.
DÜNYAYA YAZILIM SATMAYI HEDEFLİYOR
BUGÜNE kadar farklı yatırımcılarla işbirliği yaparak Auto Train Brain’in büyümesi için gerekli kaynakları sağladıklarını belirten Günet Eroğlu, “Uluslararası pazarda daha güçlü bir konuma ulaşmak ve ürünümüzü daha fazla kişiye ulaştırmak için yeni yatırım turuna hazırlanıyoruz. Hedefimiz, teknolojimizi daha da geliştirerek beyin sağlığı alanında küresel bir etki yaratmak” dedi. Auto Train Brain’i dünyanın önde gelen beyin sağlığı platformlarından biri haline getirmek istediklerine vurgu yapan Eroğlu, “Biz sadece bir ürün geliştirmiyoruz, insanların beyinlerini daha sağlıklı, daha güçlü ve daha verimli kullanmalarına yardımcı olacak bir dönüşüm hareketi yaratıyoruz. Bu vizyon doğrultusunda, Alman bir EEG başlık üreticisi ile entegre olmayı planlıyoruz. Bu işbirliği sayesinde farklı kıtalara yazılım satmamız mümkün hale gelecek” ifadelerini kullandı.
Yeni bir mobil uygulama üzerinde çalıştıklarını da söyleyen Günet Erdoğlu, “Göz hareketlerinden ve HRV (kalp hızı değişkenliği) verilerinden hem disleksili çocukların öğrenme süreçlerini destekleyen, hem de yetişkinlerin stresini algılayıp çözen yeni mobil uygulama geliştiriyoruz” diye konuştu.